7月6日至7月7日，首届人工智能与商务夏季研讨会（Summer Workshop on AI for Business, SWAIB 2024）在上海举行，以人工智能（Artificial Intelligence, AI）在商务实践中的机遇与挑战为主题，探讨新型人工智能模型、算法、方法的发展与应用前景。本届会议由中国科学技术大学人工智能学院、中国管理科学与工程学会、中国科学技术大学管理学院、上海商学院承办，大会邀请了Anderw Burton-Jones、Lei Chen、Olivia Sheng、Daniel Dajun Zeng、Xiao Fang等多位国内外领域内顶尖学者进行主题报告，并设置分论坛供参会学者进行分享交流。
我院梁瑞成博士受邀参会并在“Machine/Deep Learning Method and Algorithms”分论坛上作题为“Assessing and Enhancing Adversarial Robustness for Review-based Recommender Systems: A Design Science Approach”的主题报告，就电商平台推荐系统遭受评论文本对抗攻击时的鲁棒性展开探讨，旨在为评估与增加平台安全性提供系统性方法。该工作为梁瑞成博士与合肥工业大学柴一栋教授、佐治亚大学Weifeng Li教授、香港大学Michael Chau教授以及合肥工业大学姜元春、刘业政教授合作完成。会上，梁博士与亚利桑那大学Yong Ge教授、清华大学毛小介教授等专家进行了深入学术探讨，通过面对面交流汲取领域内专家的建设性意见，深化了研究思维并拓宽了学术视野。
本次研讨会，为加强我院教师与国内外管理科学与工程领域专家学者的学术联系、提升科研水平提供了良好的平台。
（撰稿：梁瑞成 审核：鲍官柢）
