为推进人工智能前沿技术学术交流，近日我院邀请英伟达（NVIDIA）研究科学家李志琦博士来院作题为《从模型驱动到数据驱动的智能模型研究》的学术讲座。讲座由我院袁明磊副教授主持，部分在肥教师现场参会，校本部多名师生通过线上方式参与。

讲座中，李志琦博士围绕人工智能研究范式从“以模型结构设计为核心”向“以数据驱动为导向”的转变，系统介绍了自动驾驶技术的发展路径，详细阐述了传统感知模块到端到端模型的演进过程，并重点讲解了其研究成果 BEVFormer 的基本原理与设计方法。该方法引入空间-时间 Transformer 结构，在多摄像头输入条件下构建统一的鸟瞰图（BEV）感知框架，用于提升环境建模能力。目前，基于 BEV 感知与 Transformer 结构融合的模型已在工业界获得广泛应用。随后，李志琦博士介绍了多模态大模型在自动驾驶场景中的应用，涵盖视觉、雷达、语言等多源信息的融合机制，并分析了其与自动驾驶系统的集成路径。讲座的最后，他还阐述了数据驱动策略在多模态大模型迭代、自适应和系统演化中的关键作用。

李志琦博士的前沿探索与工业实践案例，为我院教师深入了解自动驾驶技术发展、把握科研创新方向提供了重要参考，也为我院相关学科建设与跨学科合作注入新的动能。

（撰稿：袁明磊；  摄影：胡树；  审核：梁中）