李炽坤，安徽财经大学讲师。2022年在中国科学技术大学获统计学博士学位，2024年完成博士后研究工作，同年7月入职我校。李炽坤致力于用现代统计学理论和方法探索数据背后秩序与偶然交织的世界，先后主持博士后科学基金面上项目和国家自然科学基金青年项目各一项，其研究成果发表于《Statistica Sinica》 《Communications in Statistics - Theory and Methods》《Journal of Systems Science and Complexity》等学术期刊。      

以方法为根：打好前沿研究的理论基础

李炽坤始终秉承“基础先行、问题导向”的研究理念，长期从事异常值检测与多重假设检验等数理统计方向的研究，聚焦高维数据背景下统计推断方法的稳健性与有效性提升。他提出了一类基于协方差矩阵分块结构的高维均值检验统计量，同时满足有限样本实用性与渐近理论要求。同时，针对复杂数据进行异常值检测的研究，从随机理论、多重检验以及算法计算效率多角度进行展开，构建了多种改进型错误率控制方法，通过引入对数据相关性结构的自适应学习与阈值选择机制，在控制错误率的同时提升识别能力。在科研实践中，他始终坚持理论与应用的深度融合，致力于增强统计方法在复杂数据环境中的适配性与结果解释力，其研究成果已成功应用于金融风险动态识别、生物信息高通量数据分析等多个交叉领域，为实际问题的解决提供了重要的统计技术支持。

以教学促研：在思维激荡中守望初心

        立足教师岗位，李炽坤以扎实的教学功底承担《概率论》《数理统计》等本科生及研究生课程教学，始终致力于破解“统计理论抽象、数据分析难懂”的教学痛点，力求让课堂兼具深度与温度。他强调 “概念奠基、方法搭桥、应用落地”的三阶教学理念：通过引入现实案例激发学生学习兴趣，并在教学中适度融入对统计学科前沿研究成果的解读，让枯燥的公式定理与现实需求挂钩，为学生打开学科前沿视野。在生成式人工智能快速迭代的时代背景下，“提出精准且有深度的问题”已成为驾驭 AI 的核心能力，李炽坤敏锐捕捉教学革新方向，在课堂中突破“教材知识点灌输”的传统模式，深入挖掘理论背后的科研脉络 —— 带领学生追溯概念起源、还原前辈学者的研究思路，理解问题提出的现实动因与解决过程中的关键突破，助力学生实现从“知其然”到“知其所以然”的深层认知跃迁。他通过设计“问题导向”的课堂互动，引导学生从“被动解题”转向“主动探题”，并逐步建立科研思维与批判性分析能力。

以思辨为引：在统计哲学中思考未来

李炽坤始终坚信，概率统计不仅是数理逻辑的体现，更是揭示世界运行规律的哲学思考。面对人工智能与大数据的冲击，他关注统计学如何应对算法黑箱、因果识别等前沿挑战。未来，他计划将研究重心进一步拓展至“可解释统计学习”与“因果推断方法”的融合研究，探索如何在复杂模型中重建推理逻辑，使统计学在智能社会中既保有科学之本，又承载人文之魂。

“从变数里寻章法，在纷纭中守理智”这是李炽坤对统计的信仰，也是他对待教学与科研的初心。他希望未来能够继续深耕理论前沿，做一个让模型有温度、让数据会说话的统计学人。

（撰稿/图片：学科发展办公室；   审核：鲍官柢）